O Projeto RadVid-19
O projeto RadVid-19 é uma ação organizada por radiologistas de todo o país com o intuito de ajudar profissionais de saúde no diagnóstico de casos de Covid-19.
Em meio à pandemia da Covid-19, profissionais de saúde têm organizado ações que visam o combate ao novo coronavírus. Entre elas está o Projeto RadVid-19, uma ação entre radiologistas brasileiros apoiada pelo Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR) que tem como objetivo criar um banco de dados com exames de raios-X e tomografia de tórax de pacientes com casos confirmados ou suspeitos de Covid-19.
Além do banco de dados de imagens, os médicos que submeterem casos para a plataforma terão o auxílio da inteligência artificial para avaliar e quantificar os achados pulmonares. Desse modo, o profissional de saúde poderá oferecer ao paciente um diagnóstico mais preciso e, no caso de tomografia, automatizar dados quantitativos do acometimento da doença.
O primeiro passo da plataforma é ampliar sua base de coleta dos casos. As imagens obtidas serão anotadas e classificadas pelos radiologistas envolvidos, para que em seguida essa base de dados seja disponibilizada para o desenvolvimento e validação de algoritmos de Machine Learning junto ao sistema de inteligência artificial.
Um primeiro algoritmo já foi implantado na plataforma e faz a análise das imagens de tomografia coletadas, gerando um relatório que pode ser acessado pelo radiologista como material de auxílio na decisão clínica.
O Dr. Gustavo Meirelles, radiologista e gestor médico do Grupo Fleury, comentou como a Inteligência Artificial do projeto RadVid-19 pode ser uma ferramenta fundamental de auxílio ao radiologista em uma época como a da atual pandemia: “Nosso papel nessa parceria vai além da colaboração de exames para esse grande banco de dados. Nos últimos anos, temos avançado na aplicação de IA para diferentes tipos de exames diagnósticos. Dessa forma, também estamos à disposição para colaborarmos com toda a nossa expertise de IA nessa parceria a favor da população”.
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