Inteligência Artificial é destaque na Radiologia

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A inteligência artificial vem se destacando de forma significativa na Radiologia. No passado, na área da medicina, esta tecnologia foi vista com desconfiança. Atualmente, já existe uma visão mais otimista. É importante destacar que as suas aplicações estão em crescimento.

Os softwares de inteligência artificial acessam, de forma rápida e eficiente, um vasto banco de dados. Assim, em um curto espaço de tempo, é possível rastrear e identificar problemas. Isso pode significar uma revolução na área da Radiologia.

A Inteligência Artificial no Contexto Atual

O assunto chegou a ser o tema de várias conferências da edição de 2018 do congresso da Sociedade de Radiologia da América do Norte (RSNA).

No evento, a presidente da sociedade, a médica Vijay Rao, ressaltou o crescimento da utilização da inteligência artificial como tecnologia capaz de identificar casos urgentes.

Certamente, a tecnologia auxilia aos radiologistas a detectar, avaliar e quantificar mais facilmente achados de imagem. Assim sendo, facilita e torna mais eficiente a atuação do médico.

A saber, a máquina exerce o papel de detectar e quantificar os achados. Já o médico radiologista interpreta os dados, avalia os principais diagnósticos e efetua a comunicação dos achados para médicos e pacientes.

Além disso, um método de diagnóstico mais ágil possibilita que os profissionais foquem em casos de pacientes com anormalidades. Dessa maneira se consegue otimizar as suas atividades.

A Inteligência Artificial na Medicina Diagnóstica

Gustavo Meirelles, gestor médico de Radiologia com ênfase em Estratégia e Inovação do Grupo Fleury, vê vários pontos positivos no uso da inteligência artificial na medicina diagnóstica.

Durante sua participação na edição 2018 do evento Hospitalar, que promove debates sobre inovação e medicina, Meirelles ressaltou que os profissionais precisam se tornar uma espécie de “radiologista centauro”. Mesclando o conhecimento humano com as capacidades oferecidas pelas máquinas.

Outro ponto positivo oferecido pela inteligência artificial aos profissionais de Radiologia é uma melhora nas condições de trabalho. Os exercícios repetitivos tendem a levá-los a altos índices de estresse.

Com o uso da inteligência artificial, o radiologista poderá trabalhar por mais tempo ao lado do médico clínico, com o intuito de proporcionar um cuidado diferenciado ao paciente.

Desafios e Novas Perspectivas

A inteligência artificial se desenvolve a partir de uma técnica chamada deep learning, uma espécie de desenvolvimento computacional. Nesse sistema o computador evoluiu conforme mais casos e dados são analisados.

Na prática, significa que, em breve, um sistema de inteligência artificial poderá avaliar milhões de dados referentes a casos de doenças diferentes.

Sem dúvida, exames cujo o diagnóstico são mais complexos, como tomografias e ressonâncias devem se beneficiar bastante das aplicações desta tecnologia.

Em suma, a inteligência artificial emerge como uma potencializadora dos diagnósticos clínicos na área da radiologia.